L’IA n’est pas née avec ChatGPT — elle a des décennies d’histoire. Voici un parcours court, des débuts à aujourd’hui.
Les débuts (1950-1990)
Le terme « intelligence artificielle » naît en 1956. Les premières années reposent sur des systèmes à règles. Entre-temps surviennent des « hivers de l’IA » — des périodes où les attentes dépassent les capacités.
L’essor de l’apprentissage (1990-2017)
La croissance des données et de la puissance de calcul fait émerger l’apprentissage automatique et profond. 2012 marque une percée en reconnaissance d’images ; les réseaux de neurones se généralisent.
L’ère générative (2017-2026)
L’architecture « transformer » (2017) permet les grands modèles de langage. ChatGPT (2022) amène l’IA générative au grand public ; en 2026, l’attention se porte sur l’IA agentique et l’usage quotidien.
Si vous envisagez d’utiliser l’IA en entreprise, plutôt que d’empiler des outils séparés, certaines plateformes regroupent les fonctions d’IA (conversation, automatisation, applications) au même endroit — par exemple osFoundry, une plateforme d’IA agentique où l’on peut apporter son propre modèle (BYO-modèle).
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Information générale, pas un conseil professionnel. Les prix et fonctionnalités évoluent — vérifiez toujours sur la page officielle de l’outil.